Question

我试图避免在测试中重复过多的样板，而我想以更结构化的方式重写它们。假设我有两个不同的解析器，都可以将文本解析为doc。该文档随后将在其他测试中使用。最终目标是公开一个doc()固定装置，可以在其他测试中使用该固定装置，并对其进行参数化，使其可以运行给定解析器和文本的所有组合。

@pytest.fixture
def parser_a():
    return "parser_a"  # actually a parser object

@pytest.fixture
def parser_b():
    return "parser_b"  # actually a parser object

@pytest.fixture
def short_text():
    return "Lorem ipsum"

@pytest.fixture
def long_text():
    return "If I only knew how to bake cookies I could make everyone happy."

现在的问题是，如何创建一个看起来像这样的doc()灯具：

@pytest.fixture(params=???)
def doc(parser, text):
    return parser.parse(text)

其中parser的参数设置为parser_a和parser_b，而text的参数设置为short_text和long_text。这意味着总共doc将总共测试解析器和文本的四种组合。

关于PyTest的参数化灯具的文档非常模糊，我无法找到解决方法。欢迎所有帮助。

Answer 1

您的灯具应如下所示：

enum

并按以下方式使用它：

@pytest.fixture(scope='function')
def doc_fixture(request):
    parser = request.param[0]
    text = request.param[1]
    return parser.parse(text)

您可以使用pytest.mark.parametrize

混合和匹配参数组合

这是另一个提供不同参数组合的示例：

@pytest.mark.parametrize('doc_fixture', [parser_1, 'short text'], indirect=True)
def test_sth(doc_fixture):
    ...  # Perform tests

一个示例运行结果（预期失败的测试）：

from argparse import Namespace
import pytest

@pytest.fixture(scope='function')
def doc_fixture(request):
    first_arg, second_arg = request.param
    s = Namespace()
    s.one = first_arg
    s.two = second_arg
    return s


@pytest.mark.parametrize(
    'doc_fixture',
    [
        ('parserA', 'ShortText'),
        ('parserA', 'LongText'),
        ('parserB', 'ShortText'),
        ('parserB', 'LongText')
    ],
    indirect=True
)
def test_something(doc_fixture):
    assert doc_fixture == ''

Answer 2

不确定这是否正是您所需要的，但是您可以只使用功能而不是固定装置，然后将它们组合到固定装置中：

import pytest

class Parser:  # dummy parser for testing
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def parse(self, text):
        return f'{self.name}({text})'


class ParserFactory:  # do not recreate existing parsers
    parsers = {}

    @classmethod
    def instance(cls, name):
        if name not in cls.parsers:
            cls.parsers[name] = Parser(name)
        return cls.parsers[name]

def parser_a():
    return ParserFactory.instance("parser_a") 

def parser_b():
    return ParserFactory.instance("parser_b")

def short_text():
    return "Lorem ipsum"

def long_text():
    return "If I only knew how to bake cookies I could make everyone happy."


@pytest.fixture(params=[long_text, short_text])
def text(request):
    yield request.param

@pytest.fixture(params=[parser_a, parser_b])
def parser(request):
    yield request.param

@pytest.fixture
def doc(parser, text):
    yield parser().parse(text())

def test_doc(doc):
    print(doc)

所得pytest输出为：

============================= test session starts =============================
...
collecting ... collected 4 items

test_combine_fixt.py::test_doc[parser_a-long_text] PASSED                [ 25%]parser_a(If I only knew how to bake cookies I could make everyone happy.)

test_combine_fixt.py::test_doc[parser_a-short_text] PASSED               [ 50%]parser_a(Lorem ipsum)

test_combine_fixt.py::test_doc[parser_b-long_text] PASSED                [ 75%]parser_b(If I only knew how to bake cookies I could make everyone happy.)

test_combine_fixt.py::test_doc[parser_b-short_text] PASSED               [100%]parser_b(Lorem ipsum)


============================== 4 passed in 0.05s ==============================

更新： 我为解析器添加了一个单例工厂，如注释中作为示例所讨论的。

注意： 我尝试按照@hoefling的建议使用pytest.lazy_fixture。这行得通，并且可以直接从固定装置传递解析器和文本，但是我无法（现在）以仅将每个解析器实例化一次的方式使其工作。作为参考，以下是使用pytest.lazy_fixture时的更改代码：

@pytest.fixture
def parser_a():
    return Parser("parser_a")

@pytest.fixture
def parser_b():
    return Parser("parser_b")

@pytest.fixture
def short_text():
    return "Lorem ipsum"

@pytest.fixture
def long_text():
    return "If I only knew how to bake cookies I could make everyone happy."


@pytest.fixture(params=[pytest.lazy_fixture('long_text'),
                        pytest.lazy_fixture('short_text')])
def text(request):
    yield request.param

@pytest.fixture(params=[pytest.lazy_fixture('parser_a'),
                        pytest.lazy_fixture('parser_b')])
def parser(request):
    yield request.param


@pytest.fixture
def doc(parser, text):
    yield parser.parse(text)


def test_doc(doc):
    print(doc)

如何将参数化的灯具作为参数传递给另一个灯具

2 个答案: