Question

我想按两列比较两个熊猫表。考虑以下示例：我想得到一个布尔序列，该序列仅在两个条件均匹配时才表示True。我尝试过is.in（）并没有成功。我既可以在“一个”上循环，也可以在两个数据帧中将两个列组合在一起（添加），但是是否有熊猫的一些内置功能可以进行涉及两对列的此类（嵌套）比较？

tab1 = pd.DataFrame({"One": [1, 1, 2, 3],
                     "Two": ["A", "B", "C", "C"]})

tab2 = pd.DataFrame({"One": [1, 2, 2, 3, 3],
                     "Two": ["A", "A", "B",  "A","C"]})

# Desired Result (New column in tab1): [True, False, False, True]

编辑：第二个表更像是一个查找表。它们的形状不同。应该已经更清楚了。

Answer 1

tab1.eq(tab2).all(1)
0     True
1    False
2    False
3     True
dtype: bool

更新

tab1.merge(tab2,indicator=True,how='left')['_merge'].eq('both')
0     True
1    False
2    False
3     True
Name: _merge, dtype: bool

Answer 2

在Pandas中进行列比较时，会得到一列/向量的布尔值。您可以使用Python的按位运算在这些结果之间进行按元素的布尔运算（因此，&代替and，而|代替or）。您只需要注意操作的顺序，因为按位比较的优先级高于比较。所以，

(tab1.One == tab2.One) & (tab1.Two == tab2.Two)

熊猫匹配/比较多列

2 个答案: