是否可以从另一个表中指定一个鉴别器列?如何使用Declarative进行此操作?
原因是我有一个连接表继承
class User(Base):
id = Column(...)
class Customer(User):
customer_id = Column('id', ...)
class Mechanic(User):
mechanic_id = Column('id', ...)
class Role(Base):
id = Column(..)
但希望通过用户拥有的角色进行区分。用户可以具有买方角色或卖方角色,或两者兼而有。
这是建模此方案的正确方法吗?
请注意,还有买方特定数据和卖方特定数据,这就是我使用连接表继承的原因。
答案 0 :(得分:3)
这是实现特定结果的一种笨拙且低效的方法,如果目标用户上存在多个角色,该方法也将失败:
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.orm import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
role_to_user = Table('role_to_user', Base.metadata,
Column('role_id', Integer, ForeignKey('role.id'), primary_key=True),
Column('user_id', Integer, ForeignKey('user.id'), primary_key=True),
)
class Role(Base):
__tablename__ = 'role'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String, nullable=False)
class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer, primary_key=True)
discrim = select([Role.name])
discrim_col = discrim.label("foo")
type = column_property(discrim_col)
roles = relationship("Role", secondary=role_to_user)
__mapper_args__ = {'polymorphic_on': discrim_col}
User.discrim.append_whereclause(Role.id==role_to_user.c.role_id)
User.discrim.append_whereclause(role_to_user.c.user_id==User.id)
class Customer(User):
__tablename__ = 'customer'
id = Column(Integer, ForeignKey(User.id), primary_key=True)
__mapper_args__ = {'polymorphic_identity':'customer'}
class Mechanic(User):
__tablename__ = 'mechanic'
id = Column(Integer, ForeignKey(User.id), primary_key=True)
__mapper_args__ = {'polymorphic_identity':'mechanic'}
e = create_engine('sqlite://', echo=True)
Base.metadata.create_all(e)
s = Session(e)
m, c = Role(name='mechanic'), Role(name='customer')
s.add_all([m, c])
s.add_all([Mechanic(roles=[m]), Customer(roles=[c])])
s.commit()
print Session(e).query(User).all()
接下来,如果我遇到基于零个或多个角色分配行为的问题,我实际上会这样做 - 我将行为放在角色中,而不是角色的所有者:
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.orm import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
roles = relationship("Role", secondary= Table(
'role_to_user', Base.metadata,
Column('role_id', Integer,
ForeignKey('role.id'),
primary_key=True),
Column('user_id', Integer,
ForeignKey('user.id'),
primary_key=True),
),
lazy="subquery"
)
def operate_on_roles(self):
for role in self.roles:
role.operate(self)
class Role(Base):
__tablename__ = 'role'
id = Column(Integer, primary_key=True)
type = Column(String, nullable=False)
__mapper_args__ = {'polymorphic_on': type}
class CustomerRole(Role):
__tablename__ = 'customer'
id = Column(Integer, ForeignKey(Role.id), primary_key=True)
__mapper_args__ = {'polymorphic_identity':'customer'}
def operate(self, user):
print "user %s getting my car fixed!" % user.name
class MechanicRole(Role):
__tablename__ = 'mechanic'
id = Column(Integer, ForeignKey(Role.id), primary_key=True)
__mapper_args__ = {'polymorphic_identity':'mechanic'}
def operate(self, user):
print "user %s fixing cars!" % user.name
e = create_engine('sqlite://', echo=True)
Base.metadata.create_all(e)
s = Session(e)
m, c = MechanicRole(), CustomerRole()
s.add_all([m, c])
s.add_all([
User(name='u1', roles=[m, c]),
User(name='u2', roles=[c]),
User(name='u3', roles=[m]),
])
s.commit()
for user in s.query(User):
user.operate_on_roles()
第二个例子产生输出:
user u1 fixing cars!
user u1 getting my car fixed!
user u2 getting my car fixed!
user u3 fixing cars!
正如您所看到的,第二个例子清晰而有效,而第一个例子只是一个思想实验。
答案 1 :(得分:1)
在最一般的情况下,我会说“不”。
在最常见的情况下,买方和卖方这两个词不会描述角色。他们描述了双方之间的关系。 (两个人之间,两个公司之间,或个人与公司之间。)这种关系取决于一方从另一方购买至少一件事。
您可能需要买家和卖家表(使用用户表的外键)来记录仅与买方或仅与卖方相关的详细信息。但是,如果没有任何此类细节,销售表(如{buyer_id,seller_id,product,date_time})将成为记录谁从谁那里购买的“正常”方式。