我一直试图在频谱图上进行logisitc回归以识别声音的差异，因此能够判断声音是否正确（在粗糙/光滑的表面上刮擦）。
我正在分析8个声音片段（我想让代码正常工作，然后再记录100个文件用于培训），然后通过librosa对其进行处理以生成声谱图。 每个频谱图都是1025x91矩阵，并以不同的矩阵表示。 因此，我现在有了一个8x1025x91矩阵，该矩阵似乎不适用于
logistic_regression.fit
此行生成一个错误
ValueError：找到的数组为暗3。估计值应为<= 2。
我认为我了解问题所在，但我没有解决方案，因为我对这两者都是绝对的初学者，python是逻辑回归。 因此，我希望这里的某人可以就如何从这里开始提供建议。