LSTM Keras输入和输出尺寸

Question

我有30个具有26个特征的时间步，所以我可以想象我输入到第一层的尺寸为#_samples x 30 x 26。

我遇到的一个问题是，我的样本数量随时间步长而变化。我应该把它们弄均匀吗？

另一种是，我试图通过将数据集分成各自的时间步长并将它们组合成3D数组来创建时间索引3D数组，但是到目前为止，我尝试过的所有不同方法都失败了。 / p>

这是我最近的尝试：

def lstm_data_processing(X_data, Y_data):
    num_time_steps = X_data['month_id'].nunique()
    month_ids = X_data['month_id'].unique()
    X_processed = []
    X_processed.reshape(X_data.shape[0], X_data.shape[1], num_time_steps)

    for i in range(num_time_steps):
        month_df = X_data.loc[X_data['month_id'] == month_ids[i]].copy()
        month_df.drop('month_id', axis=1, inplace=True)
        print(month_df.shape)
        np.stack(X_processed, month_df)
        print(X_processed.shape)