熊猫条件列返回相反？

Question

我想在有条件的Pandas数据帧上添加第三列，如果第一列为NaN，则使用第二列的信息；在其他情况下，则使用第一列的信息。

当我使用以下代码时，它根本不起作用。 但是，如果我将==更改为！=，那么它可以工作（对我来说这没有任何意义，因为它提出了相反的要求）。

const

知道为什么会这样吗？

Answer 1

NaN的值是一个特殊的常数，要验证是否是NaN，您需要使用pandas.isnan或numpy.isnan()。另一个解决方案是使用numpy.where()：

import numpy as np
result['Launch year (final)'] = np.where(np.isnan(result['Launch year']), 
                                         result['Launch year (filled)'],
                                         result['Launch year'])