Question

我有这个数组：

引擎盖

array([['Altos de Arroyo Hondo ,Santo Domingo'],
       ['Arroyo Manzano ,Santo Domingo'],
       ['Atala ,Santo Domingo'],
       ['Bella Vista ,Santo Domingo'],
       ['Buenos Aires-Independencia ,Santo Domingo'],
       ['Cacique ,Santo Domingo'],
       ['Centro de los Héroes ,Santo Domingo'],
       ['Centro Olímpico Duarte ,Santo Domingo'],
       ['Cerros de Arroyo Hondo ,Santo Domingo'],
       ['Ciudad Colonial ,Santo Domingo'],
       ['Ciudad Nueva ,Santo Domingo'],
       ['Veinticuatro de Abril ,Santo Domingo'],
       ['Viejo Arroyo Hondo ,Santo Domingo'],
       ['Villa Consuelo ,Santo Domingo'],
       ['Villa Francisca ,Santo Domingo'],
       ['Villa Juana ,Santo Domingo'],
       ['Villas Agricolas ,Santo Domingo'],
       ['Distrito Nacional ,Santo Domingo']], dtype=object)

然后我创建了一个空的数据框：

hoods_located  = pd.DataFrame(columns =['Neighborhood', 'Latitude', 'Longitude'])

我要完成的是从for循环的结果中在该数据框中插入值：

for i in hoods:
    geolocator
    location = geolocator.geocode(i)
    latitude = location.latitude
    longitude = location.longitude
    hoods_located.append({'Neighborhood': i, 'Latitude': latitude, 'Longitude': longitude}, ignore_index=True)

使用Geopy，for循环为hoods数组的每个值查找Lat和Lon，但无法弄清楚如何将这些值附加到新的数据框hoods_located。

谢谢。

Answer 1

我建议您使用defaultdict将您的数据放入字典，然后直接读入数据框；它还消除了创建空白数据框来填充的需求：

from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)

#iterate through hood list and create dictionary
for Neighbourhood in hoods:
    location = geolocator.geocode(Neighbourhood)
    d['latitude'].append(location.latitude)
    d['longitude'].append(location.longitude)
    d['Neighbourhood'].append(Neighbourhood)

 #read into dataframe
 pd.DataFrame(d)

仅在此处使用您的代码工作，我可能已经错过了一个步骤或更长时间...让我知道它是否有效

从For循环结果中向数据框添加值

1 个答案: