Question

我想知道如何初始化一个数组（或列表），但是要用值来填充，以获得定义的大小。

例如在C：

中

int x[5]; /* declared without adding elements*/

我如何在python中执行此操作？

感谢。

Answer 1

您可以使用：

>>> lst = [None] * 5
>>> lst
[None, None, None, None, None]

Answer 2

为什么这些问题没有得到明显答案的回答？

a = numpy.empty(n, dtype=object)

这将创建一个长度为n的数组，可以存储对象。它无法调整大小或附加到。特别是，它不会通过填充其长度来浪费空间。这是Java的等价物

Object[] a = new Object[n];

如果您真的对性能和空间感兴趣并且知道您的数组只存储某些数字类型，那么您可以将dtype参数更改为其他值，例如int。然后numpy将这些元素直接打包到数组中，而不是使数组引用int对象。

Answer 3

这样做：

>>> d = [ [ None for y in range( 2 ) ] for x in range( 2 ) ]
>>> d
[[None, None], [None, None]]
>>> d[0][0] = 1
>>> d
[[1, None], [None, None]]

其他解决方案将导致此类问题：

>>> d = [ [ None ] * 2 ] * 2
>>> d
[[None, None], [None, None]]
>>> d[0][0] = 1
>>> d
[[1, None], [1, None]]

Answer 4

最好的办法是使用numpy库。

from numpy import ndarray

a = ndarray((5,),int)

Answer 5

>>> import numpy
>>> x = numpy.zeros((3,4))
>>> x
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.]])
>>> y = numpy.zeros(5)   
>>> y
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

x是2-d数组，y是1-d数组。它们都用零初始化。

Answer 6

一个简单的解决方案是x = [None]*length，但请注意，它会将所有列表元素初始化为None。如果确实修复了尺寸，您也可以执行x=[None,None,None,None,None]。但严格地说，你不会得到未定义的元素，因为Python中不存在这种瘟疫。

Answer 7

>>> n = 5                     #length of list
>>> list = [None] * n         #populate list, length n with n entries "None"
>>> print(list)
[None, None, None, None, None]

>>> list.append(1)            #append 1 to right side of list
>>> list = list[-n:]          #redefine list as the last n elements of list
>>> print(list)
[None, None, None, None, 1]

>>> list.append(1)            #append 1 to right side of list
>>> list = list[-n:]          #redefine list as the last n elements of list
>>> print(list)
[None, None, None, 1, 1]

>>> list.append(1)            #append 1 to right side of list
>>> list = list[-n:]          #redefine list as the last n elements of list
>>> print(list)
[None, None, 1, 1, 1]

或者列表中没有任何内容可以开头：

>>> n = 5                     #length of list
>>> list = []                 # create list
>>> print(list)
[]

>>> list.append(1)            #append 1 to right side of list
>>> list = list[-n:]          #redefine list as the last n elements of list
>>> print(list)
[1]

在追加的第四次迭代中：

>>> list.append(1)            #append 1 to right side of list
>>> list = list[-n:]          #redefine list as the last n elements of list
>>> print(list)
[1,1,1,1]

5以及随后的所有内容：

>>> list.append(1)            #append 1 to right side of list
>>> list = list[-n:]          #redefine list as the last n elements of list
>>> print(list)
[1,1,1,1,1]

Answer 8

我想通过发布示例程序及其输出

来帮助您

程序：

t = input("")
x = [None]*t
y = [[None]*t]*t

for i in range(1, t+1):
    x[i-1] = i;

    for j in range(1, t+1):
        y[i-1][j-1] = j;

print x
print y

输出： -

2
[1, 2]
[[1, 2], [1, 2]]

我希望这能清除你的一些非常基本的概念。要使用其他特定值初始化它们，例如使用0初始化它们，您可以将它们声明为：

x = [0]*10

希望它有所帮助.. !! ;）

Answer 9

您可以尝试使用描述符来限制大小

class fixedSizeArray(object):
    def __init__(self, arraySize=5):
        self.arraySize = arraySize
        self.array = [None] * self.arraySize

    def __repr__(self):
        return str(self.array)

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.array

    def append(self, index=None, value=None):
        print "Append Operation cannot be performed on fixed size array"
        return

    def insert(self, index=None, value=None):
        if not index and index - 1 not in xrange(self.arraySize):
            print 'invalid Index or Array Size Exceeded'
            return
        try:
            self.array[index] = value
        except:
            print 'This is Fixed Size Array: Please Use the available Indices'


arr = fixedSizeArray(5)
print arr
arr.append(100)
print arr
arr.insert(1, 200)
print arr
arr.insert(5, 300)
print arr

输出：

[None, None, None, None, None]
Append Operation cannot be performed on fixed size array
[None, None, None, None, None]
[None, 200, None, None, None]
This is Fixed Size Array: Please Use the available Indices
[None, 200, None, None, None]

Answer 10

我觉得容易做的一件事是我设置了一个数组我喜欢的空字符串，例如

代码：

import numpy as np

x= np.zeros(5,str)
print x

输出：

['' '' '' '' '']

希望这有用：）

Answer 11

如果使用字节，则可以使用内置bytearray。如果您正在使用其他整数类型，请查看内置array。

明确了解list不是array。

例如，如果您正在尝试创建用于读取文件内容的缓冲区，则可以使用如下的bytearray（有更好的方法可以执行此操作，但示例有效）：

with open(FILENAME, 'rb') as f:
    data = bytearray(os.path.getsize(FILENAME))
    f.readinto(data)

在此代码段中，bytearray内存预先分配了固定长度FILENAME的大小（以字节为单位）。此预分配允许使用缓冲区协议更有效地将文件读入可变缓冲区而无需数组副本。还有更好的方法可以做到这一点但我相信这为你的问题提供了一个答案。

在python中初始化一个固定大小的数组

11 个答案: