标签： deep-learning speech-recognition speech-to-text loss
我正在训练语音转换为文本模型。在第一个时期，WER为0.33，第二个时期WER仍然相同，但是训练损失增加了，而验证损失却减少了。
除了降低学习率之外，还可以做些什么来使模型学习（至少适合）？
答案 0 :(得分：0)
增加训练数据量，这是唯一的主要因素。与适当的体系结构和庞大的数据库相比，所有这些学习率高的东西和超参数都很小。