一个热编码数组/由字母和数字组成的字符串列表

Question

我正在开发卷积神经网络。为此，我有一些图像数据，并且有关于此图像的标签。标签包含5到8个字符，大写字母从A到Z，数字从0到9。

标签看起来像这样：“ 7C24698”，“ 9B43104”等。

我使用以下代码阅读标签：

import csv

track_id = []
image_path = []
lp = []
train = []
# lists for different of label data
with open(r'path\to\labels') as csvDataFile:
    csvReader = csv.reader(csvDataFile)
    for row in csvReader:
        track_id.append(row[0])
        image_path.append(row[1])
        lp.append(row[2])
        train.append(row[3])

# pandas dataframe
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(list(zip(track_id, image_path, lp, train)))
df_1 = df.columns = df.iloc[0]
df_2 = df.drop(df.index[0])

# pandas dataframe with labels
new_df = df_2.sort_values(by=['image_path', 'track_id'], ascending = [True, True])

# array with labels
y_train = new_df['lp'].to_numpy()

如何对每个标签进行热编码？我认为，我将获得37个字符的可能性，其中包含26个字母，9个数字和一个空格（由于标签的长度不同）和每个标签的数组。我该怎么办？

谢谢！