使用SDM进行模型评估

时间:2020-04-24 14:50:54

标签: r model

我目前正在学习SDM(物种分布建模),并且对那里使用的某些编码很新颖。我一直在学习R本身,有些代码我只是不知道它们的含义。 有人可以告诉我这段代码是什么意思。

在这里,他们用两个随机变量说明了相关系数和AUC(接收器操作员曲线下的面积)的计算。 p(存在)具有较高的值,表示存在该物种的50个已知病例(位置)的预测值,而p(存在)具有较低的值,表示存在该物种的50个已知病例(位置)的预测值

>p <- rnorm(50, mean=0.7, sd=0.3)
>a <- rnorm(50, mean=0.4, sd=0.4)
>par(mfrow=c(1, 2))
>plot(sort(p), col='red', pch=21)
>points(sort(a), col='blue', pch=24)
>legend(1, 0.95 * max(a,p), c('presence', 'absence'),pch=c(21,24), col=c('red', 'blue'))
>comb <- c(p,a)
>group <- c(rep('presence', length(p)), rep('absence', length(a)))
>boxplot(comb~group, col=c('blue', 'red'))

我不理解的部分是以下内容:

>e <- evaluate(p=p, a=a)
>class(e)
>par(mfrow=c(1, 2))
>density(e)
>boxplot(e, col=c('blue', 'red'))

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