我在scikit-learn中使用线性回归，我的数据集包含一些分类但数值的特征。 我的意思是说，有一些功能，例如房屋所在的地区的价值，由1到7之间的整数表示：这个数字越高，房屋的价值就越高。 我应该在使用诸如OneHotEncoder之类的编码器进行线性回归之前，对使用数字表示类别（城市地区）的特征进行预处理吗？还是仅当类别用字符表示时才是强制性的？ 预先谢谢您。
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如果我的理解正确，则您无需对它们进行热编码，因为它们是顺序的，即顺序中有含义。例如，如果数字是产品代码，并且没有7表示“大于”或“大于” 4的感觉，那么您可能希望对这些变量进行一次热编码，但是在这种情况下，您将丢失信息通过一键编码。