for iteration, i_parameter in enumerate(list_of_things):
# Call Function_a()
dict_DFResults = Function_a(i_parameter, matrix)
程序对 list_of_things 中的4个项目进行迭代。
Function_a返回具有3个DataFrames {0:DataFrame,1:DataFrame,2:DataFrame}的字典。
我想将每次迭代从函数返回的字典追加到新的嵌套字典( dict_things ),最后看起来像这样:
{0:{0:DF,1:DF,2:DF},1:{0:DF,1:DF,2:DF},2:{0:DF,1:DF,2:DF},3 :{0:DF,1:DF,2:DF}}
我尝试过...
dict_things = dict_DFResults.copy()
dict_things.update()
...但是我尝试的所有方法都无法正常工作。
答案 0 :(得分:2)
.update
设计用于可迭代的提要。一种可能的方式是提供dict
,然后将dict_things
中的键值更新为提供的dict
中的对应值。那就是你可以做的:
dict_things = {}
for iteration, i_parameter in enumerate(list_of_things):
dict_things.update({iteration: Function_a(i_parameter, matrix)})
以上示例仅用于说明如何使用dict.update
-此任务可以使用dict-comprehension来完成,从而使代码更具可读性。
答案 1 :(得分:0)
dict_things = {}
for iteration, i_parameter in enumerate(list_of_things):
dict_things[iteration] = Function_a(i_parameter, matrix)
或使用dict理解:
dict_things = { iteration: Function_a(i_parameter, matrix) for iteration, i_parameter in enumerate(list_of_things) }