我有两个大数据帧(nrow = 20,000)，每个(X, Y and Z)中都有公共变量。每个数据帧共享一个变量(Y)的一些唯一值，但是X and Z的值不同。我想做的是针对每个的唯一值，按照较小数据帧(df2)中X的值范围过滤一个数据帧（两个(df1)中的较大值）。 Y。因此，例如，如果X中df1的{{1}}值的范围为唯一的Y值是0.02-0.08，那么我想获得{{1} }和X从Z开始，其中X的值在给定df2的范围内。我想制作一个包含这些过滤值的新数据框。
以下是一些示例代码和数据以供示例使用
Y因此，现在我过滤了# GENERATE SOME DATA
set.seed(5)
df1 <- data.frame(X = round(runif(20, 0.2, 0.3),4), Y = rep(c(4, 5, 6, 7, 8), each = 4), Z = round(runif(20),3))
df2 <- data.frame(X = round(runif(50, 0.1, 0.6),4), Y = rep(seq(1,10,1), each = 5), Z = round(runif(50),3))
## ESTABLISH THE RANGE OF X VALUES FOR EACH UNIQUE Y VALUE IN THE DATA FRAME OF INTEREST (df1)
library(dplyr)
df3 <- df1 %>%
group_by(Y) %>%
mutate(minX=min(X), maxX=max(X)) %>%
ungroup() %>%
distinct(Y, minX, maxX)
## FILTER df2 BY THE RANGE OF Y VALUES IN df1
df4<- df2 %>% filter(Y %in% df1$Y)
，只给了两个数据帧df2共有的Y值范围。我在这里需要做的是从(df4)创建一个新的数据帧，其中仅包含df4的值，每个值在X的{{1}}值的范围内值X df1。
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