在Python3中彼此创建遮罩或边界

Question

我想从具有边界的图像中获取蒙版，或者从蒙版图像中获取边界。

这是两张图片：

我经历了以下事情，我不明白那里的逻辑： link1，link2，link3，link4

谢谢， 伊利亚斯

Answer 1

此link中的人可以使用以下内容；

从蒙版获取边界：

im = cv2.imread('mask.png')
imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
tmp = np.zeros_like(im)
boundary = cv2.drawContours(tmp, contours, -1, (255,255,255), 1)
boundary[boundary > 0] = 255
plt.imsave("mask_boundary.png", boundary, cmap = "gray")

Answer 2

我仍然不了解其逻辑，但是，人们可以根据遮罩创建边界，也可以根据边界创建遮罩。

import os
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

out = "mask_boundary.png"
inp = "mask.png"
im = cv2.imread(inp)
imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
tmp = np.zeros_like(im)
boundary = cv2.drawContours(tmp, contours, -1, (255,255,255), 1)
plt.imsave(out, boundary, cmap = "gray")


out = "boundary_mask.png"
inp = "mask_boundary.png"
im = cv2.imread(inp)
imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,0,255,0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
tmp = np.zeros_like(im)
boundary = cv2.drawContours(tmp, contours, 0,(255,255,255), -1)
for i in range(1,len(contours)):
    boundary = cv2.drawContours(boundary, contours, i,(255,255,255), -1)

plt.imsave(out, boundary, cmap = "gray")



out = "boun_mask.png"
inp = "boundary.png"
im = cv2.imread(inp)
imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,0,255,0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
tmp = np.zeros_like(im)
boundary = cv2.drawContours(tmp, contours, 0,(255,255,255), -1)
for i in range(1,len(contours)):
    boundary = cv2.drawContours(boundary, contours, i,(255,255,255), -1)

plt.imsave(out, boundary, cmap = "gray")

注意：使用上面的蒙版图像，我首先创建了边界，然后从该边界创建了蒙版。但是，我无法将上方的所有边界都转换为蒙版，尤其是图像边缘/边界处的蒙版。看起来边界也必须有边界！ 任何帮助，我们将不胜感激！

将上述蒙版转换为边界：

现在将新边界转换为蒙版：

现在将以上边界转换为蒙版：