是否需要在进行K折交叉验证之前或之后对模型进行训练?

时间:2020-04-22 21:07:01

标签: machine-learning cross-validation

我正在实现用于分类目的的神经网络,现在我遇到了交叉验证的麻烦,下面是我的问题:

我们需要先训练模型然后交叉验证模型(K折),还是先交叉验证模型,然后选择在看不见的数据上表现良好的模型,然后训练它,有人可以指导我如何这整个过程运行起来,令人感到困惑,因为如果培训的 然后在K Fold中完成该训练部分的作用是什么? 预先感谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:-1)

答案是肯定的。 使用K折交叉验证测试模型后,建议使用整个数据训练模型。