决策树分类器中值的说明

Question

以上是我在scikit-learn中正在研究的决策树分类器的可视化。请注意，在每个节点中都有一个称为“值”的东西，例如，最左下的节点具有值[63、119、436]。我对值表示的内容感到有些困惑，因此只想确保我的解释正确或错误。以下是我对其进行解释的尝试：

'Value：这些是样本的实际类别值。因此，例如，最左下的节点具有值[63、119、436]。这意味着63个样本属于0类，119个样本属于1类，436个​​样本属于2类。2类的样本数量最高，为436，因此整个节点被预测为2类。 >

这个解释正确吗？如果没有，我将对值实际代表的正确解释表示赞赏。