如何用熊猫列表替换数据框架中的一部分字符串？

Question

我是编码的初学者，由于这是一个非常简单的问题，所以我知道那里一定有答案。但是，我已经搜索了大约半小时，在google中键入了无数查询，而所有查询都飞到了我头上。

让我们说我有一个数据框，其中有“名称”，“爱好”列和2个人，所以有2行。目前，我的爱好是字符串，形式为“ hobby1，hobby2”。我想将其更改为[“ hobby1”，“ hobby2”]

hobbies_as_string = df.iloc[0, 2]
hobbies_as_list = hobbies_as_string.split(',')
df.iloc[0, -2] = hobbies_as_list

但是，这会出错，ValueError：设置为Iterable时，必须具有相等的len键和值。我不明白为什么如果我将hobbies_as_string作为副本，我能够将hobbies列分配为列表没有问题。我还可以将df.iloc [0，-2]分配为字符串，例如“ Hey”，并且工作正常。我猜想它与ValueError有关。为什么大熊猫不让我将其分配为列表？

非常感谢您的帮助和解释。

Answer 1

您是否要apply每行split到列表中的每个值？

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Name' : ['John', 'Kate'],
              'Hobbies' : ["Hobby1, Hobby2", "Hobby2, Hobby3"]})
df['Hobbies'] = df['Hobbies'].apply(lambda x: x.split(','))
df

或者，如果您不是lambda的大手笔，那么可以对整列进行str.split()，这很容易：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Name' : ['John', 'Kate'],
              'Hobbies' : ["Hobby1, Hobby2", "Hobby2, Hobby3"]})
df['Hobbies'] = df['Hobbies'].str.split(",")
df

输出：

    Name    Hobbies
0   John    [Hobby1, Hobby2]
1   Kate    [Hobby2, Hobby3]

Answer 2

另一种方式

df=pd.DataFrame({'hobbiesStrings':['"hobby1, hobby2"']})
df

用","替换，空格并将hobbiesStrings值放入列表

x=df.hobbiesStrings.str.replace('((?<=)(\,\s+)+)','","').values.tolist()

x

在这里我使用正则表达式 基本上，我将comma \,替换为\s

，后跟空白","

使用df.assign

重写列s

df=df.assign(hobbies_stringsnes=[x])

束缚在一起

 df=df.assign(hobbies_stringsnes=[df.hobbiesStrings.str.replace('((\,\s))','","').values.tolist()])
df

输出

Answer 3

使用“ at”方法将值替换为列表

import pandas as pd
# create a dataframe
df = pd.DataFrame(data={'Name': ['Stinky', 'Lou'], 
                        'Hobbies': ['Shooting Sports', 'Poker']})
# replace Lous hobby of poker with a list of degen hobbies with the at method
df.at[1, 'Hobbies'] = ['Poker', 'Ponies', 'Dice']