如何使用熊猫数据框set_index（）

Question

让我们创建一个包含两列的pandas dataframe：

lendf = pd.read_csv('/git/opencv-related/experiments/audio_and_text_files_lens.csv',
        names=['path','duration'])

这是默认的数字递增index：

让我们更改index以允许通过path属性进行搜索：

lendf.set_index(['path'])

但是index并没有改变？

调用reindex()怎么样？

lendf.reindex()

仍然没有变化！

请注意，我一直在引用源代码狮身人面像https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.set_index.html：这是摘录：

那我对pandas索引有什么误解-应该如何设置path的搜索/索引？

Answer 1

您需要传递inplace=True，否则set_index将返回一个新的数据框，而不会更改现有的数据框。

lendf.set_index(['path'], inplace=True)