在Matplotlib中按年绘制条形图

Question

我正在尝试绘制此DataFrame，该DataFrame记录年度系列中的各种金额：

from matplotlib.dates import date2num

jp = pd.DataFrame([1000,2000,2500,3000,3250,3750,4500], index=['2011','2012','2013','2014','2015','2016','2017'])
jp.index = pd.to_datetime(jp.index, format='%Y')
jp.columns = ['Money']

我只是想使用PyPlot（即pyplot.bar）来制作条形图。

我尝试过：

plt.figure(figsize=(15,5))

xvals = date2num(jp.index.date)
yvals = jp['Money']
plt.bar(xvals, yvals, color='black')

ax = plt.gca()
ax.xaxis_date()

plt.show()

但图表显示如下：

1. 只有大幅增加宽度，我才会开始看到这些条。我觉得这张图会将数据归因于一年中的第一天（例如2011年1月1日），因此每个“条”之间的空间很大，条的细度也很大。
2. 知道这是一个年度系列，如何正确绘制呢？理想情况下，y轴仅包含年份。某事告诉我，我不需要使用date2num()，因为这似乎是非常常见的普通绘图作业。
3. 我对卡住的位置的猜测是无法正确处理年份。到目前为止，我将它们作为DateTimeIndex，但是也许我还需要采取其他步骤。

这让我困惑了两天。我在网上找到的所有解决方案似乎都使​​用DataFrame.plot，但我宁愿学习如何正确使用PyPlot。我还打算再添加两组条形图，似乎最常见的方法是通过plt.bar()。

谢谢大家。

Answer 1

你可以做

jp.plot.bar()

给出：

或根据实际年份绘制：

plt.bar(jp.index.year, jp.Money)

给出：