如何从对数-对数图中删除科学计数法?

时间:2020-04-21 19:23:40

标签: python matplotlib plot formatting scientific-notation

我希望y轴仅显示数字100、200和300,而不用科学计数法表示。有什么想法吗?

Current plot

简化代码:

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

x = np.logspace(2, 6, 20)
y = np.logspace(np.log10(60), np.log10(300), 20)

plt.scatter(x, y[::-1])
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')

plt.show()

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

主要和次要定位器确定刻度线的位置。标准位置通过AutoLocator设置。 NullLocator将其删除。 MultipleLocator(x)每隔x都会显示刻度。

对于y轴,设置标准刻度位置会显示顶部的刻度彼此接近,这取决于对数刻度。但是,由于范围较大,对x轴执行相同操作会使它们彼此靠得太近。因此,对于x轴,由LogLocator确定的位置可以保持不变。

格式化程序控制刻度线的显示方式。 ScalarFormatter设置默认方式。有一个选项scilimits,用于确定应在哪些数值范围内使用科学计数法。因为通常将1.000.000显示为1e6,所以设置scilimits=(-6,9)可以避免这种情况。

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import ticker
import numpy as np

x = np.logspace(2, 6, 20)
y = np.logspace(np.log10(60), np.log10(300), 20)

plt.scatter(x, y[::-1])
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
ax = plt.gca()

# ax.xaxis.set_major_locator(ticker.AutoLocator())
ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.NullLocator())  # no minor ticks
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.ScalarFormatter())  # set regular formatting

# ax.yaxis.set_major_locator(ticker.AutoLocator())  # major y tick positions in a regular way
ax.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(100))  # major y tick positions every 100

ax.yaxis.set_minor_locator(ticker.NullLocator())  # no minor ticks
ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.ScalarFormatter())  # set regular formatting

ax.ticklabel_format(style='sci', scilimits=(-6, 9))  # disable scientific notation

plt.show()

resulting plot

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