Question

我正在寻找一种从python访问matlab模块的方法。我目前的情况是：

我有一个python代码，通过调用Lapack例程进行数值计算，同时将内存分配为ctypes并作为指向Lapack例程的指针传递。
我还有一个matlab模块，它与八度音程兼容，可以做一些我想要使用的数学技巧。

我现在的问题是：
什么是保持python中所有主要工作的有效方法，同时利用matlab / octave模块提供的可能性。如果我的ctype数组不必转换为其他对象以便运行八度音程，那么它也会很好。但是，我可以看到最后一点很难实现。

我目前的研究向我展示了两种可能的选择：

Pytave：但是看起来这个软件包有点像pre alpha？！
走这条笨拙的道路：ctypes - ＆gt; * .mat文件（通过numpy） - ＆gt;八度 - ＆gt; * .mat文件 - ＆gt; ctypes（通过numpy）

Answer 1

您可以使用oct2py，其中IIUC由其作者启动，因为pytave在win32上无效。它通过octavemagic extension在IPython中成功使用，我可以说它很容易单独使用，代码得到维护（我报告了一点点的Unicode错误，作者在一天内修复了它）并且效果很好。大多数时候都很简单：

>>> from oct2py import octave
>>> octave.run("cos(pi / 3)")
'ans =  0.50000'
>>> octave.call("foo", a, b)  # Function in foo.m

有关更多示例，请查看this blog article。

Answer 2

您是否考虑过使用OMPC，http://ompc.juricap.com/？当我不想重写一些数值线性代数例程时，我已经非常成功地使用了它。我可以想象，Matlab命令越是深奥，翻译起来就越难......但是值得一试。最后，您将要将Matlab代码转换为Python，因为它将成为速度和性能的瓶颈。将Matlab代码保留为Matlab格式的唯一理由是，如果将所有内容翻译成一个巨大的前期成本，那么OMPC应该会有所缓解。否则，完全摆脱Matlab / Octave依赖性的前期成本几乎总是值得的。

Answer 3

我在使用OMPC时遇到了一些麻烦，因为（I）不推荐使用md5模块，（II）Python 2.6及更高版本不再接受Object .__ new __（）或Object .__ init __（）和（III）的参数。 byteplay.py脚本需要更新。

要解决问题（I），我更改了ompc /目录中找到的yacc.py的第74行。这条线引入了md5等等。我删除了md5模块并添加了以下行：

from hashlib import md5

稍后在yacc.py脚本的第1160行，我改变了，

Signature = md5.new()

以下，

Signature = md5()

要运行ompcply.py生成的代码，请将'from ompc import *'添加到文件的开头，然后使用早期版本的Python运行它，如下所示：

$ python2.5 ompcply.py script.m > newscript.pym
$ python2.5 newscript.pym

使用2.5之后的Python版本会出现以下错误：

/home/connor/downloads/OMPC/ompclib/ompclib_numpy.py:66: DeprecationWarning: object.__new__() takes no parameters
  a = super(mvar, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)

为了解决问题（III）我用google搜索了byteplay，并用新版本替换了现有的脚本。

如何从python访问matlab / octave模块？

3 个答案: