假设我有一个数据加载器（加载器），它返回以下形状的数据：[BatchSize，1024] 我有10000个样本，并且我想构建一个形状为（10000，10000）的得分矩阵，以使条目[i，j]表示样本i和样本j之间的得分，到目前为止，我是通过以下方式做到的（设置batchsize = 1）
d = numpy.zeros((10000 , 10000))
for i, sample_i in tqdm(enumerate(loader)):
for i, sample_j in tqdm(enumerate(loader)):
d[i][j] = calculate_somre_score(sample_i , sample_j)
但是这需要很多时间，我敢肯定有一些好的方法可以减少时间。 谢谢 最好的