标签： python keras
我有一个二进制分类器。而且我想构建一个自定义损失函数，在其中要考虑二进制交叉熵和某些敏感属性的FPR（我想同时将输出误差和不同属性上FPR的差异最小化）。为了获得此信息，我应该能够在训练过程中为每个输入类别动态计算FRP，并将其用于损失函数中。但是我不确定如何实现这一目标。
在此先感谢您的帮助