数据框到字典，按熊猫行

Question

我有一个数据框：

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [0.5, 0.75]})

我想创建字典：

{1 : 0.5 , 2 : 0.75 }

我尝试了df.T.to_dict()，但仍然无法正常工作。

Answer 1

创建Series并转换为dictionary：

print (df.set_index('col1')['col2'].to_dict())
{1: 0.5, 2: 0.75}

或将zip与dict一起使用：

print (dict(zip(df['col1'], ['col2'])))
{1: 0.5, 2: 0.75}

Answer 2

将列压缩在一起很简单：

result = dict(zip(df.col1, df.col2))
print(result)

或者作为替代：

result = dict(df[['col1', 'col2']].values)
print(result)