Question

我想验证“说明”列中是否存在子字符串。如果为“ true”，则在“结果”列中写一些内容。如果我有一个条件，我的代码就可以工作

<button onclick='CreateModal()'>LOGIN </button>

和

df.loc[df.index[df.description.str.contains('ab',flags=re.I, regex=True)],'result']='found ab'

但不适用于“与”条件

df.loc[df.index[df.description.str.contains('d|f',flags=re.I, regex=True)],'result']='found d or f'

如果我这样写，就可以了，但是太长了

df.loc[df.index[df.description.str.contains('d&f',flags=re.I, regex=True)],'result']='found d and f'

最后，对于以下情况，是否有更好的代码？

df.loc[(df.index[df.description.str.contains('d',flags=re.I, regex=True)] & df.index[df.description.str.contains('f',flags=re.I, regex=True))] ,'result']='found d&f'

Answer 1

要匹配AND条件，可以使用以下正则表达式：

(?:d)\w*f|(?:f)\w*d

详细信息：

(?:d)：非捕获组-逐字匹配字符d
\w*：0+个字母/数字/下划线
f：从字面上匹配字符f
|：或（或查找f在d之前的时间）
(?:f)：非捕获组-逐字匹配字符f
\w*：0+个字母/数字/下划线
d：从字面上匹配字符d

import pandas as pd
import re

df = pd.DataFrame(
    {"description": ["abc", "def", "hjk", "lmno", "dxx", "fxx", "fxd"]}
)

reg_list = [
    ("ab", "found ab"),
    ("d|f", "found d OR f"),
    ("(?:d)\w*f|(?:f)\w*d", "found d AND f"),
    ("l|m|n|o", "found l|m|n|o"),
]

for r in reg_list:
    df.loc[df.index[df.description.str.contains(r[0], flags=re.I, regex=True)], 'result'] = r[1]

print(df)

  description         result
0         abc       found ab
1         def  found d AND f
2         hjk            NaN
3        lmno  found l|m|n|o
4         dxx   found d OR f
5         fxx   found d OR f
6         fxd  found d AND f

熊猫中的多个字符串条件

1 个答案: