标签： tensorflow neural-network statistics pytorch conv-neural-network
我正在从事一个项目，该项目需要CIFAR-10数据集的准确模型上的logit输出（softmax之前的层）。我一直在研究Densenets，因为它具有softmax输出层。
但是，我发现的当前实现要么需要培训，要么似乎没有针对CIFAR-10（例如，火炬视觉的Densenets实现）。
是否有针对CIFAR-10数据集的，经过训练的神经网络模型，可以轻松借用和吐出softmax之前的logit数据？最好是像Densenets之类的东西，或者尽可能高的准确性。