如何从另一列分组的列中获取每个唯一值的百分比？

Question

我有一个问题，我在其中填写了事件的年份（2007、2008，...，2019），而在另一列中则显示了事件的类型（event_A，event_B，event_C）。我想知道每年发生的事件B的百分比。

基本上，我有这个：

Year    Event_Type
2007    Event_A
2007    Event_A
2007    Event_B
2007    Event_B
2008    Event_B
2008    Event_B

我想实现这一目标：

2007    Event_B    50%
2008    Event_B    100%

我已经寻找了一段时间，但是我一直在按与该主题无关的帖子分组。因此，我仍然远未达到我想要的结果。

我得到的最接近的是：

df.groupby(['Year', 'Event_Type']).size()

Answer 1

方法1：

使用crosstab/pivot计算每年的未发生次数，然后将Event_B列切片，然后除以axis=1上的df之和

c = pd.crosstab(df['Year'],df['Event_Type'])
c.loc[:,'Event_B'].div(c.sum(1),axis=0).mul(100).astype(str).add('%')

方法2：

您可以使用计算编号。 Event_B在组中发生的时间除以组大小：

(df['Event_Type'].eq('Event_B').groupby(df['Year']).sum()
.div(df.groupby('Year').size(),axis=0).mul(100).astype(str).add('%'))

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Year
2007     50.0%
2008    100.0%