在此示例之后，我正在尝试训练“更快的区域卷积神经网络”。 https://gluon-cv.mxnet.io/build/examples_detection/train_faster_rcnn_voc.html
这是我到目前为止所做的，但是网络无法检测对象。 https://drive.google.com/file/d/1WevimDyTP1lvq_A0OBRMgC-PH8pK4iBv/view?usp=sharing
我不想检查网络的权重是否正在更新，我的想法是在每个时期打印它们，但我无法访问它们。
我尝试过：
print(net.weights)
print(net.collect_params().data)
print(rpn_loss1)
print(rpn_loss2)
print(rcnn_loss1)
print(rcnn_loss2)
还有一些我不记得了