如何为不同的产品训练LSTM模型?

时间:2020-04-18 10:42:21

标签: python tensorflow keras lstm

我制作了一个python程序,执行该程序时,将使用单个商品(例如Apple)的前一年价格输入并训练模型。其余代码位于API(@app.route()下)中,该API使用受过训练的模型来在调用API时返回同一商品(苹果)的未来7天价格。现在,如果我想对200种不同的商品使用相同的模型怎么办?我具有所有商品的前一年价格,但是如何为所有商品训练我的模型,之后我将使用商品名称(例如www.companyName.com/predictPrice?product=potato调用API时,它将返回下7个商品的数据仅产品的天价(在上述情况下为土豆)。

对不起,如果我的问题不清楚。一定要在评论中告诉我,我还应该指定其他什么内容以使其易于理解。

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