在Altair中向散点图添加R值（相关性）

Question

因此，我正在研究Cars数据集，并希望将R值添加到散点图中。因此，我可以使用此代码使用transform_regression来添加散点图，以添加很棒的回归线。

from vega_datasets import data
import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np

cars = data.cars()
chart = alt.Chart(cars).mark_circle().encode(
        alt.X('Miles_per_Gallon', scale=alt.Scale(domain=(5,50))),
        y='Weight_in_lbs'
)

chart + chart.transform_regression('Miles_per_Gallon','Weight_in_lbs').mark_line()

这是图表

然后我正在寻找R值。因此可以在此代码中使用熊猫，因为我不确定如何通过Altair获取R值。

corl = cars[['Miles_per_Gallon','Weight_in_lbs']].corr().iloc[0,1]
corl

现在我想知道如何将R值添加到图表上作为标签？

Answer 1

您可以通过添加文本层来做到这一点：

text = alt.Chart({'values':[{}]}).mark_text(
    align="left", baseline="top"
).encode(
    x=alt.value(5),  # pixels from left
    y=alt.value(5),  # pixels from top
    text=alt.value(f"r: {corl:.3f}"),
)

chart + text + chart.transform_regression('Miles_per_Gallon','Weight_in_lbs').mark_line()

在以后的Altair版本中，将不再需要图表中的空白数据。