当我使用yolov3训练数据集并且图片中有60多个对象时，是否需要更改yolov3.cfg或其他参数？

Question

当我使用yolov3训练数据集时，图片中有60多个对象，并且这些对象非常密集，最终的训练损失为16.4，是否需要更改yolov3.cfg或其他参数？我该如何减少火车损失？

Answer 1

根据您的问题，我了解到您的图像中有很多小物体。您可以采取一些措施来减少训练损失：

• 在front = points[:,:,0] back = points[:,:,-1] top = points[0,:,:] bottom = points[-1,:,:] r_side = points[:,-1,:] l_side = points[:,0,:] 中设置标志random=1-通过训练Yolo以适应不同的分辨率，可以提高精度。
• 提高您的.cfg-file（.cfg-file或32的任意倍数）中的网络分辨率-它将提高精度。

我也建议您在训练时检查测试图像并检查height=608, width=608，以确保模型的检测精度随着损失的减少而增加。