从熊猫数据框中的一列元组中删除元素

Question

我有一个数据框，其值是一个字符串或包含多个字符串的元组，例如一个波纹管：

           Country                                              Roles  \
0  Shell Record  (DSC Payroll Administrator Reporting, DSC HR S...   
1            PL  (DSC Payroll Administrator Reporting, DSC Payr...   
2            ES  (DSC HR Business Partner Reporting, DSC HR Bus...   
3  Shell Record  (DSC HR Business Partner Reporting, DSC HR Bus...   
4  Shell Record                     DSC BPM Worklist Administrator   

          Role vs Family  
0           Do not match  
1  (Match, Do not match)  
2                  Match  
3           Do not match  
4           Do not match  

有没有一种方法可以删除元组中的值（例如，删除“匹配/不匹配”，因此该列中的值将只是没有括号的相同）。我不想为此使用“替换”（甚至不知道是否可能）。

谢谢！

Answer 1

示例数据框：

import pandas as pd
import re
df = pd.DataFrame({'col': ['(Match, Do not match)', 'Match', 'Do not match']})
print(df)

之前：

                     col
0  (Match, Do not match)
1                  Match
2           Do not match

此正则表达式应删除列中的所有括号。

df['col'] = df['col'].apply(lambda x: re.sub(r'[(|)]', '', x))
print(df)

之后：

                   col
0  Match, Do not match
1                Match
2         Do not match