我想从多列python的熊猫中获取带有.loc []的数据框

Question

我正在尝试从此数据框中选择一些特定的行：

df   Name Book
1    a1    a2
2    b1    b2
3    c1    c2
4    d1    d2

我有一个变量result，其中包含从数据帧的第一行到最后一行的生成的数字。 现在我尝试 df_new=df.loc[result,:] 这给了我一个错误。当我在没有book列的情况下使用df时，它可以工作，但是df_new仅包括第一列。我不知道如何在选择特定行时使其返回多列。 我想要的例子：

df_new Name Book
2      b1    b2
3      c1    c2

我拥有/得到的东西：

df_new Name
2      b1
3      c1

Answer 1

尝试一下。

start = 1
end = 2
df.loc[start:end,:]

Answer 2

您要插入一个逗号，告诉.loc您正在切换到选择列。

所以df.loc[result:]已经可以解决问题了。

或者，您可以明确地指定一个包含所有列的范围：df.loc[result:, :]

看看.loc的pandas'文档以了解更多信息！

允许的输入为：

• 单个标签，例如5或'a'，（请注意，5被解释为索引的标签，而不是索引中的整数位置）。

• 标签的列表或数组，例如['a', 'b', 'c']。

• 带有标签的切片对象，例如'a':'f'。

警告

请注意，与通常的python切片相反，开始和停止都包括在内

• 与所切轴长度相同的布尔数组，例如[True, False, True]。

• 具有一个参数（调用Series或DataFrame）的callable函数，该函数返回用于索引的有效输出（上述之一）