我有各种文本输入文件，包含需要处理的基于行的记录（csv / tsv等）;每个文件中的每一行通常都有一个日期字段，日期格式也有很大差异。
我的第一直觉是（手动）尝试识别每种日期格式，然后为每一行使用正则表达式来识别格式，验证数据并转换为有效的日期对象。
但是，我想借此机会提升我对python和编程的一般知识，并希望你能提供一些技巧，我可以用它来更有效地管理这项工作，在这个过程中学习一些东西。
谢谢！
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使用python-dateutil模块，它的parse方法可以检测并解析许多不同的日期格式。
请注意，python-dateutil在如何处理模糊日期（年，月或日优先）方面非常具体，让您调整解析这些日期的方式。这当然取决于您的数据是什么样的;您可能需要测试一些样品并进行手工验证。
答案 1 :(得分：0)
我不确定这是否可行。请考虑以下日期：
83-05-03 10:20
这是：
如果没有指定格式，我看不出如何解决这些歧义。