比方说,数据帧中有一个空单元格。 如果我打印出空单元格的类型,它将打印出:
<class 'float'> nan
为什么将类型打印为'float'类?
如果一个单元格中有一个nan值,而另一个单元格为空,我可以像处理NaN值一样处理这两个单元格吗?
答案 0 :(得分:2)
NaN是一个特殊值,它是IEEE浮点数的一部分 规范。因此,当您检查NaN的类型时,它将显示为浮点数。
空单元格将使用Pythonic Missing数据值,即无,因此建议使用pandas.fillna来比较两个单元格。