我正在对45分钟的1.2GB视频进行一些渲染,每个视频80,0000帧,大小为1344x756,视频为mp4格式,我正在尝试输出x265压缩的视频,问题是当我我正在使用cv2.VideoWriter,视频的10分钟输出大小超过2GB,这不是我想要的最终结果,因此我在mac osx和ubuntu 18上尝试了以下操作:
Team.matches
我得到的只是运行时警告:
Team.matchs
我想要实现的不一定是最高质量的输出,而应该是高质量和最小的尺寸。
答案 0 :(得分:2)
据我所知,OpenCV VideoWriter
还不支持HEVC编码。
我建议您使用FFmpeg作为子流程,并将渲染的帧PIPE到stdin
的{{1}}输入流中。
您可以像ffmpeg-python那样为ffmpeg
使用Python绑定,也可以使用Python subprocess执行ffmpeg
。
与ffmpeg
相比,使用ffmpeg
对视频编码参数的控制要多得多(cv2.VideoWriter
是为简化灵活性而设计的。)
这是一个示例代码,可渲染50帧,流向cv2.VideoWriter
的帧,并使用HEVC视频编解码器对MP4视频文件进行编码:
ffmpeg
注意:
import cv2
import numpy as np
import subprocess as sp
import shlex
width, height, n_frames, fps = 1344, 756, 50, 25 # 50 frames, resolution 1344x756, and 25 fps
output_filename = 'output.mp4'
# Open ffmpeg application as sub-process
# FFmpeg input PIPE: RAW images in BGR color format
# FFmpeg output MP4 file encoded with HEVC codec.
# Arguments list:
# -y Overwrite output file without asking
# -s {width}x{height} Input resolution width x height (1344x756)
# -pixel_format bgr24 Input frame color format is BGR with 8 bits per color component
# -f rawvideo Input format: raw video
# -r {fps} Frame rate: fps (25fps)
# -i pipe: ffmpeg input is a PIPE
# -vcodec libx265 Video codec: H.265 (HEVC)
# -pix_fmt yuv420p Output video color space YUV420 (saving space compared to YUV444)
# -crf 24 Constant quality encoding (lower value for higher quality and larger output file).
# {output_filename} Output file name: output_filename (output.mp4)
process = sp.Popen(shlex.split(f'ffmpeg -y -s {width}x{height} -pixel_format bgr24 -f rawvideo -r {fps} -i pipe: -vcodec libx265 -pix_fmt yuv420p -crf 24 {output_filename}'), stdin=sp.PIPE)
# Build synthetic video frames and write them to ffmpeg input stream.
for i in range(n_frames):
# Build synthetic image for testing ("render" a video frame).
img = np.full((height, width, 3), 60, np.uint8)
cv2.putText(img, str(i+1), (width//2-100*len(str(i+1)), height//2+100), cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX, 10, (255, 30, 30), 20) # Blue number
# Write raw video frame to input stream of ffmpeg sub-process.
process.stdin.write(img.tobytes())
# Close and flush stdin
process.stdin.close()
# Wait for sub-process to finish
process.wait()
# Terminate the sub-process
process.terminate()
可执行文件必须位于Python脚本的执行路径中。
对于Linux,如果ffmpeg
不在执行路径中,则可以使用完整路径:
ffmpeg
(假设 process = sp.Popen(shlex.split(f'/usr/bin/ffmpeg -y -s {width}x{height} -pixel_format bgr24 -f rawvideo -r {fps} -i pipe: -vcodec libx265 -pix_fmt yuv420p -crf 24 {output_filename}'), stdin=sp.PIPE)
可执行文件位于ffmpeg
中)。
Python 3's f-Strings语法需要Python 3.6或更高版本。