Question

我正在尝试将嵌套的json数据读取到pandas数据框中。使用以下代码：

  "alpha" should " have two decimal numbers after comma" in {
    val alpha = readAlpha
    //assert(alpha == (f"$alpha%.2f"))
  }

以下输出：

deptdata = json.loads(data)
print(pd.DataFrame(json_normalize(deptdata)))

如果我使用dept branchData 0 Mechanical [{'branch': 'abc', 'sale': 12}] 1 Civil [{'branch': 'xyz', 'sale': 18}]，我会得到

pd.DataFrame(json_normalize(deptdata, record_path="branchData"))

但是我丢失了部门细节。如何同时获取dept和branchData和groupby dept和branch？

Answer 1

您可以通过几种方法做到这一点，首先，我将在单独的数据帧中读取两个json，如果索引匹配，则将concat读取。

如果这不起作用，并且您的第一个输入与上面的匹配，我们可以在ast模块literal_eval的熊猫中使用一些字符串方法，将您的字符串对象作为字典读取并解析出来。

from ast import literal eval
df1 = pd.concat([df[['dept']], 
           df['branchData'].replace({'\[' : '', '\]' : ''} 
          ,regex=True).map(literal_eval).apply(pd.Series)],axis=1)

print(df1)

         dept branch  sale
0  Mechanical    abc    12
1       Civil    xyz    18

在熊猫中读取嵌套的json

1 个答案: