我有一个大熊猫数据框：
Seq_no S.no Chan_no Input_RMS Despike_RMS Spike_RMS Spike_Max_value
18.0 31192.0 5843.0 1.96 1.96 0.01 0.07
18.0 31192.0 5843.0 1.92 1.92 0.01 0.09
18.0 31691.0 5843.0 1.89 1.89 0.0 0.02
18.0 31691.0 5843.0 1.93 1.93 0.0 0.03
18.0 31691.0 5843.0 1.82 1.82 0.0 0.03
18.0 31691.0 5843.0 1.7 1.7 0.01 0.13
18.0 31691.0 5844.0 1.69 1.69 0.0 0.01
18.0 31691.0 5844.0 1.6 1.6 0.0 0.03
18.0 31691.0 5844.0 1.52 1.52 0.0 0.02
18.0 31691.0 5844.0 1.59 1.59 0.0 0.02
18.0 31691.0 5844.0 1.51 1.51 0.0 0.03
18.0 31691.0 5844.0 1.49 1.49 0.0 0.04
19.0 31691.0 5855.0 1.57 1.57 0.0 0.02
19.0 31691.0 5855.0 1.61 1.61 0.0 0.03
19.0 31863.0 5855.0 1.65 1.65 0.01 0.06
19.0 31863.0 5855.0 1.75 1.75 0.0 0.05
19.0 31863.0 5856.0 1.83 1.83 0.0 0.04
19.0 31863.0 5856.0 1.84 1.84 0.0 0.04
19.0 31863.0 5856.0 1.8 1.8 0.01 0.08
19.0 31863.0 5856.0 1.8 1.8 0.0 0.03
19.0 31863.0 5856.0 1.9 1.9 0.0 0.02
每当Seq_no的值更改时，我都希望将其拆分为单独的数据帧：
请帮助我使用命令
我尝试了group by，但是它返回了一个对象：
<pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy object at 0x7f5039dfd588>