为数据库繁重的应用程序选择哪个python项目

Question

我计划在python中开发一个相当数据库的（~100个表）Web应用程序。重点是为编辑或浏览数据的人员提供一个好的和任务优化的界面。其他重点是：

• 处理大量数据和复杂查询。
• 国际化（翻译，时区，货币）
• 邮件（批量发送电子邮件和通知）
• 轻松集成到其他网站（从数据中提取数据或将数据推送到应用程序）
• 基于角色的身份验证方案。 （理想情况下，一次强制执行一个角色）
• 创建自定义表单和工作流来处理数据应该简单快捷（对于python程序员）。

我已经阅读了很多关于django，turbogears，金字塔，网络核心......，但我仍然很难找到从哪里开始。

我目前的评价表明，turbogears是最佳选择。金字塔似乎无法学习。 Django似乎过于专注于出版。 WebCore似乎有点不成熟，以此为基础。

我忽略了什么吗？还有其他更合适的python框架吗？我的一些信息是否完全错误？您会为此项目选择哪个框架？为什么？

Answer 1

Imo唯一可能是“太”出版导向的django部分是管理员，但我看到很多django应用程序做得很整齐。

Django有很多应用程序可以覆盖您想要做的事情，但您可能找到的唯一障碍是：处理大量数据和复杂查询。你可能会离开django ORM土地，但你甚至可能会离开SQLAlchemy土地。大多数这些项目都使用ORM，因此我首先考虑SQLAlchemy，并评估如何根据您的需要使用它。

其次，我将浏览以下项目的教程，阅读它们是好的，但是一个小的教程/项目（或迷你原型）是查看项目是否适合您的编程风格的唯一方法：金字塔，turbogears和django。他们拥有最大的社区。最好的工具将是您感觉更舒适的工具。他们都拥有优秀，优秀的文档，良好的支持性社区，并且对于可靠的项目而言已经足够成熟，并且对于非常微妙的差异，您可能可以根据自己的需要使用其中任何一个。

Answer 2

我必须同意你的观点：如果你已经有了数据库模型，那么Django可能不是最佳选择。

从数据库绑定开始，无论您选择哪种框架，SQL Alchemy都绝对值得一试。

列表的一些补充：

• Web.py - 一个小的低层，但是一个很好的，成熟的框架（对于SQLAlchemy的用法，请参阅cookbook on SQLAlchemy）
• Tornado - 非常好的性能，支持Websockets，这可能是某些应用程序的关注点。

编辑：现在我建议使用Flask而不是Web.py.龙卷风也非常适合它。

Answer 3

表的数量与速度等无关，与框架的选择无关。建议：在数据库和应用程序之间使用SQLAlchemy作为ORM。去金字塔作为网络框架。金字塔 简单，文档齐全，测试且各方面都非常灵活。使用“漏勺”+“变形”插件可以轻松创建表格等。

Answer 4

我的直觉说你想使用SQLAlchemy作为ORM。 Turbogears开箱即用，可能是“非Django”领域最大的玩家。

为了（或者除了！）Django的ORM，还有一些关于拉入SQLAlchemy的工作，但我不知道当前的工作是什么（快速的谷歌搜索发现2008-2009的文章是最热门的点击）< / p>