我正在使用Keras进行二进制分类任务，但是我想根据我的训练集中另一列（而不是目标）的值来优化模型。例如：
第1行：
Date：... Stock：AAPL Increases_In_Value_In_30_Days：真# this is my target Percent_Change_30_Days：10％# whenever the target is predicted true, I want to count the %
（正数或负数）来自该行我目前正在使用binary_crossentropy作为损失函数-但我确实希望我的模型针对Percent_Change_30_Days的最高总和进行优化。使用自定义损失函数是否可以最好地实现这一目标，如果可以，那么如何实现？