Question

我正在家中尝试使用Tensorboard监视一个Tensorflow培训，该培训正在我的机器上运行。
我们有一个ssh网关来访问工作中的机器，所以我必须建立一个ssh隧道，从网上看到的内容来看，这是如何与Tensorboard 6006的默认端口连接的方法：

ssh -NfL 6006:remote_machine:6006 user@ssh_gateway_machine

然后在远程计算机上：

tensorboard --logdir dir/ --port 6006

然后在家里的机器上：

http://localhost:6006

但是页面是白色的并且永远加载，无法检索数据。

当我尝试监视同一台机器但从另一台正在工作的机器上监视时，以相同的方式（没有ssh隧道）使用端口转发可以很好地工作，因此问题不是来自Tensorboard，而是来自我认为的ssh隧道。我不知道为什么。

Answer 1

在启动张量板时尝试使用bind_all参数。它允许张量板的远程连接。因此您的命令应类似于

tensorboard --logdir dir/ --port 6006 --bind_all

引用：https://github.com/tensorflow/tensorboard/blob/master/README.md#i-get-a-network-security-popup-every-time-i-run-tensorboard-on-a-mac

Answer 2

我同意，您必须使用bind_all选项执行：

tensorboard --logdir dir/ --port 6006 --bind_all

但是，也许就您而言，您只需要检查ssh_gateway_machine ssh服务器是否配置为允许端口转发：AllowTcpForwarding yes？

此处的解释：

示例：

ssh user@ssh_gateway_machine
sudo -i
vi /etc/ssh/sshd_config

如果可能（询问您公司的IT安全人员），请编辑以下行：

AllowTcpForwarding yes

但是在我的情况下，因为我无法从Internet访问，所以我不得不使ssh远程端口转发-L选项远程执行（在-R上），直接连接到remote_machine网络的任何端口。

因此，我认为我的remote_machine远程端口转发方法更好，如果您的-R可以访问互联网，并且可以在NAS或{{1 }}。

因此，我重复一遍，它是通过在remote_machine上执行的local_machine选项来完成的。

因此，-R成为本地设备（例如，Synology NAS）。

如果您没有NAS，那么如果您安装/激活SSH服务器，则可能是您的remote_machine。（ssh_gateway_machine == local_machine）

并且您必须修改Internet提供商盒/网络路由器的端口转发），以将ssh传入端口转发到内部ssh_gateway_machine（以便能够通过Internet提供商盒从Internet进行传入访问，直到您的local_machine。

您必须在ssh_gateway_machine（Synology NAS），ssh_gateway_machine和ssh_gateway_machine选项中检查和修改服务器ssh配置：

GatewayPorts

编辑行：

AllowTcpForwarding

此外，不要忘记修改ssh user@ssh_gateway_machine sudo -i vi /etc/ssh/sshd_config的防火墙规则以仅接受来自GatewayPorts yes AllowTcpForwarding yes公用IP的ssh传入访问。也许也可以在您的互联网路由器上完成。

之后，您必须从ssh_gateway_machine执行：

remote_machine

with remote_machine = ssh user@ssh_gateway_machine_public_ip -R 6006:localhost:6006 = ssh_gateway_machine_public_ip

网络图片： My network map

Answer 3

就我而言，我使用 ERROR: LoadError: MethodError: no method matching /(::CValue, ::Vector{CValue}) 在 ubuntu 上运行 tensorboard，并且在 tensorboard --logdir=runs 处看到了永远加载屏幕

我已多次运行该命令，每次它都会启动一个新端口，因此我尝试访问的端口被孤立张量板使用，导致永远加载屏幕。

最终对我有用的是

http://localhost:6008

并使用

运行一个新的张量板

kill -9 <pid_my_old_tensorboards>

远程Tensorboard不适用于SSH隧道

3 个答案: