在神经网络中,隐藏的加权输入和偏差的形状可以不同吗?

时间:2020-04-14 21:40:23

标签: neural-network

我正在使用this link来了解神经网络的基本工作原理。我知道神经网络的组成部分可以表示为矩阵。

在说明中,“隐藏的加权输入”矩阵被添加到“偏置”矩阵, 但是 they have different shapes.

我了解matrices of different shapes cannot be added。然后如何进行此操作?还是仅仅是错字?

以下是链接中使用的两个元素的描述:Hidden Weighted Input (Zh) and hidden bias (Bh)

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