在估算器中，我们可以在estimator.evaluate(..., name=(...))中或作为EvalSpec(..., name=(...))的一部分传递评价的名称。 Estimator创建一个默认的摘要编写器，并将摘要记录在eval_{name}目录中。这些摘要包括global_steps_per_second和loss。
我使用两个不同的数据集，并分别使用不同的名称执行两次评估，并且在训练和评估期间都记录了一些张量。为了将这些张量（或任何文件）写入该目录，我需要model_fn()中的目录名称，因此如果mode为{{1}，我可以使用它来获取实际的eval目录并适当地记录日志}。
估计符有tf.estimator.ModeKeys.PREDICT method，但是，正如您在source中看到的那样，当传递.eval_dir参数时，它只是返回eval_{name}。
如何在估算器的name中获得name的评估？