来自培训材料的TensorFlow图像分类协作表：新手问题

Question

很抱歉，我的问题相对简单，但是最近我一直在尝试TensorFlow，目的是学习新技能。 在example中，有几件事我无法理解：

• 在“探索数据”部分中，用于训练和测试的数据集的大小分别返回60 / 10k。
  • 声明的火车/测试规模是多少？
  像SkLearn这样的
  • 软件包允许在调用split方法时以百分比指定。
• 在训练模型部分中，当训练了5个纪元时，下面显示了1875年数字。

- 那是什么？ -我原本希望培训会覆盖6万项，但是即使将1875乘以5，数字也不会达到1万。

Answer 1

1. 使用tensorflow数据集API加载数据集

信号源本身分为60K（火车）和10K（测试） https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/fashion_mnist

1. 纪元是所有训练样本的完整练习。培训是分批进行的。在您引用的示例中，使用的批处理大小为32。因此，为了完成一个纪元，运行了1875批（60000/32）。

希望这会有所帮助。