我从07:00:00到20:00:00（df1）有一个较长的df，而一个短df仅包含了一个长的df（df2）（相同的日期时间索引值）。
我想比较两个数据帧的分组大小值。
日期时间索引，id，x和y值应相同。
我可以这样做吗？
df1：
Out[180]:
date id gs x y
2019-10-09 07:38:22.139 3166 nan 248 233
2019-10-09 07:38:25.259 3166 nan 252 235
2019-10-09 07:38:27.419 3166 nan 253 231
2019-10-09 07:38:30.299 3166 nan 251 232
2019-10-09 07:38:32.379 3166 nan 251 233
2019-10-09 07:38:37.179 3166 nan 228 245
2019-10-09 07:39:49.498 3167 nan 289 253
2019-10-09 07:40:19.099 3168 nan 288 217
2019-10-09 07:40:38.779 3169 nan 278 139
2019-10-09 07:40:39.899 3169 nan 279 183
...
2019-10-09 19:52:53.959 5725 nan 190 180
2019-10-09 19:52:56.439 5725 nan 193 185
2019-10-09 19:52:58.919 5725 nan 204 220
2019-10-09 19:53:06.440 5804 nan 190 198
2019-10-09 19:53:08.919 5804 nan 200 170
2019-10-09 19:53:11.419 5804 nan 265 209
2019-10-09 19:53:16.460 5789 nan 292 218
2019-10-09 19:53:36.460 5806 nan 284 190
2019-10-09 19:54:08.939 5807 nan 404 226
2019-10-09 19:54:23.979 5808 nan 395 131
df2：
Out[181]:
date id gs x y
2019-10-09 11:20:01.418 3479 2.0 353 118.0
2019-10-09 11:20:01.418 3477 2.0 315 92.0
2019-10-09 11:20:01.418 3473 2.0 351 176.0
2019-10-09 11:20:01.418 3476 2.0 318 176.0
2019-10-09 11:20:01.418 3386 0.0 148 255.0
2019-10-09 11:20:01.418 3390 0.0 146 118.0
2019-10-09 11:20:01.418 3447 0.0 469 167.0
2019-10-09 11:20:03.898 3447 0.0 466 169.0
2019-10-09 11:20:03.898 3390 0.0 139 119.0
2019-10-09 11:20:03.898 3477 2.0 316 93.0
预期输出应为数据列，其列为“ date”，“ id”，“ x”，“ y”，“ gs（df1）”，“ gs（df2）”
答案 0 :(得分：1)
在所有条件都相同的情况下进行合并，但请确保重置索引，使其成为合并条件的一部分
df1_t = df1.reset_index()
df2_t = df1.reset_index()
results = df1_t.merge(df2_t, left_on = ['date', 'ids', 'x', 'y'],
right_on = ['date', 'ids', 'x', 'y'],
indicator = True).reset_index()
print(results)
results将具有df1中df2上的行。