在对每个组进行排序后，在返回的熊猫groupby对象中查找每年的最大2个值

Question

我的数据框有3列：年。主要原因，死亡。我想按主要原因查找每年的死亡总数。我做了以下事情： totalDeaths_Cause = df.groupby(["Year", "Leading Cause"])["Deaths"].sum() 结果是：

The total number of deaths for :

 Year  Leading Cause          
2009  Hypertension                 26
2010  All Other Causes           2140
2011  Cerebrovascular Disease     281
      Immunodeficiency             70
      Parkinson Disease           180
2012  Cerebrovascular Disease     102
      Disease1                    183
      Diseases of Heart            76
2013  Cerebrovascular Disease     386
      Parkinson Disease           372
      Self-Harm                    17
Name: Deaths, dtype: int64

现在，我想每年获取最大的2个值（用于死亡），以及导致以下原因的主要原因：

The total number of deaths for :

 Year  Leading Cause          
2009  Hypertension                 26
2010  All Other Causes           2140
2011  Cerebrovascular Disease     281
      Parkinson Disease           180
2012  Disease1                    183
      Cerebrovasular disease      102
2013  Cerebrovascular Disease     386
      Parkinson Disease           372

在此先感谢您的帮助！

Answer 1

让我们这样做

df=df.sort_values().groupby(level=0).tail(1)