Question

我有一个DataFrame，其中时间戳列包含混合类型。有些行以Unix时间戳（数字）报告时间，有些行以iso格式的字符串报告时间，其余行包含Pandas datetime对象。

我是否可以选择在timestamp列中具有非datetime对象的所有行？我想运行pd.to_datetime将这些行的timestamp列转换为datetime对象。

内置select_dtypes不能满足我的要求。该库函数选择（不）具有某种类型的列，但是我想选择给定列值为（而不是）特定类型的行。

示例：

df = pd.DataFrame({
    'time': [
        Timestamp('2019-03-31 00:00:00-0400', tz='US/Eastern'),
        '2019-01-31 12:00:00-0700',
        1551000000
    ] })

目标：

def get_not_datetime_rows(df):
    """Output the last two rows."""

Answer 1

这样的事情（假设df是您的DataFrame，而“ Timestamp”是有问题的列）是什么呢？

from datetime import datetime
idx = df["Timestamp"].apply(lambda x: type(x) != datetime)

然后使用idx切片您的DataFrame

熊猫：选择具有列数据类型的行

1 个答案: