如何使Spyder代码在GPU上而不是Ubuntu上的cpu上运行?

时间:2020-04-13 16:54:58

标签: python tensorflow ubuntu deep-learning

我正在Spyder上创建具有GPU的机器上的深度学习模型,我发现该机器在CPU上工作并且我的代码运行了很长时间。首先我下载了​​tensorflow-GPU,但我不知道如何开始在GPU上工作。如何使我的Spyder代码在GPU上而不是Ubuntu上的cpu上运行?

1 个答案:

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您可以通过显式指定设备来选择cpu:

with tf.device("cpu"):
    with tf.Session() as sess:
         your code