标签： speech-recognition hidden-markov-models gmm
我试图理解语音识别中的GMM-HMM参数训练。
维特比力对准在训练过程中如何工作？
我目前的假设是，在训练期间，由于电话和观察已知，因此状态路径也已知。这称为维特比力对准吗？一旦知道状态路径，就可以使用Baum-Welch估算参数。是这样吗？